کیا آرٹیفیشل انٹیلیجنس انسانی ملازمتوں کو تباہ کردیگی

جیسے جیسے  مصنوعی ذہانت (آرٹیفیشل انٹیلی جینس ) کا دائرزیادہ وسیع ہوتا جارہا ہے۔  ویسے ویسے  مصنوعی ذہانت کے ممکنہ خطرات کے خلاف خبردار کرنے والی آوازیں بلند ہوتی جاتی ہیں۔اسٹیفن ہاکنگ کے بقول، ’’مصنوعی ذہانت کی ترقی نسل انسانی کے خاتمے کا سبب بن سکتی ہے۔

 معروف نظریاتی طبیعیات دان اس سوچ  میں  اکیلے نہیں ہیں۔Tesla اور SpaceX کے بانی ایلون مسک نے SXSW ٹیک کانفرنس میں ایک بار کہا تھا کہ مصنوعی ذہانت (آرٹیفیشل انٹیلی جینس ) مجھے جہنم سے ڈراتا ہے۔ یہ کہیں زیادہ کی صلاحیت رکھتا ہے جو تقریبا ہر کسی کو جانتا ہے، اور بہتری کی شرح بہت زیادہ ہے۔

چاہے ملازمتوں کی بڑھتی ہوئی آٹومیشن ہو، خود مختار ہتھیار جو انسانی نگرانی کے بغیر کام کرتے ہیں اور دیگر بہت سے محاذوں پر مصنوعی ذہانت  کی وجہ سے بے چینی پائی جاتی ہے۔

 مصنوعی ذہانت کے  ممکنہ خطرات  میں آٹومیشن کی وجہ سے ملازمتوں  کا نقصان ،رازداری کی خلاف ورزیاں، ڈیپ فیکس غلط ڈیٹا کی وجہ سے الگورتھمک تعصب ،سماجی اقتصادی عدم مساوات مارکیٹ میں اتار چڑھاؤہتھیاروں کو خودکار بنانا

 AI کے 8 خطرات

  ذیل میں ہم مصنوعی ذہانت کے ممکنہ خطرات پر گہری نظر ڈالتے ہیں اور اس کے خطرات  سے کیسے نمٹا جائے  کا طریقہ دریافت کرتے ہیں۔

 کیا مصنوعی ذہانت ایک خطرہ ہے؟

ٹیک کمیونٹی نے مصنوعی ذہانت سے لاحق خطرات پر طویل بحث کی ہے۔ ملازمتوں کی آٹومیشن، جعلی خبروں کا پھیلاؤ اور AI سے چلنے والے ہتھیاروں کی خطرناک دوڑ کو AI کی طرف سے لاحق سب سے بڑے خطرات کے طور پر پیش  کیا گیا ہے۔

   AI آٹومیشن کی وجہ سے ملازمت کے نقصانات

      AI سے چلنے والی جاب آٹومیشن  لمحہ فکریہ ہے کیونکہ ٹیکنالوجی کو مارکیٹنگ، مینوفیکچرنگ اور صحت کی دیکھ بھال جیسی صنعتوں میں اپنایا جاتا ہے۔ 2020 اور 2025 کے درمیان آٹومیشن کی وجہ سے پچاسی ملین ملازمتیں ختم ہونے کی توقع ہے۔

 جیسے جیسے AI روبوٹس ہوشیار اور زیادہ ماہر ہوتے جائیں گے، انہی کاموں میں کم انسانوں کی ضرورت ہوگی۔ اور جب کہ یہ سچ ہے کہ AI 2025 تک 97 ملین نئی ملازمتیں پیدا کرے گا، بہت سے ملازمین کے پاس ان تکنیکی کرداروں کے لیے ضروری مہارتیں نہیں ہوں گی اور اگر کمپنیاں اپنی افرادی قوت کو بہتر نہیں کرتی ہیں تو وہ پیچھے رہ سکتے ہیں۔

 وہ پیشے جن کے لیے گریجویٹ ڈگریوں اور کالج کے بعد کی اضافی تربیت کی ضرورت ہوتی ہے وہ AI کی اجارہ داری  سے محفوظ نہیں ہیں۔ جیسا کہ ٹیکنالوجی سٹریٹجسٹ کرس میسینا نے نشاندہی کی ہے، قانون اور اکاؤنٹنگ جیسے شعبوں کو AI ٹیک اوور  کرسکتا ہے

         AI الگورتھم کے ذریعے سماجی ہیرا پھیری

 AI کے ممکنہ غلط استعمال کے بارے میں 2018 کی ایک رپورٹ میں سماجی ہیرا پھیری کو مصنوعی ذہانت کے سب سے بڑے خطرات میں سے ایک کے طور پر درج کیا گیا ہے۔

یہ خوف ایک حقیقت بن گیا ہے کیونکہ سیاست دان اپنے نقطہ نظر کو فروغ دینے کے لیے پلیٹ فارمز پر انحصار کرتے ہیںآن لائن میڈیا اور خبریں سیاسی اور سماجی شعبوں میں بڑے پیمانے پر فیک نیوز کا شکار ہونگی اور صورتحال  مزید گھمبیر ہو گئی ہے۔

یہ ٹیکنالوجی تصویر یا ویڈیو میں ایک شخصیت کی تصویر کو دوسری تصویر سے بدلنا آسان بناتی ہے۔ نتیجتاً،  ہمیں غلط معلومات اور پروپیگنڈے  کا سامنا کرنا پڑیگا اور کرنا پڑ بھی رہا ہے  جس کی وجہ سے  قابل اعتبار اور غلط خبروں میں فرق کرنا تقریباً ناممکن ہو جاتا ہے۔”کوئی نہیں جانتا کہ کیا اصلی ہے اور کیا نہیں”لہذا یہ واقعی ایک ایسی صورتحال کی طرف جاتا ہے جہاں آپ لفظی طور پر اپنی آنکھوں اور کانوں پر یقین نہیں کر سکتے۔

     AI ٹیکنالوجی کے ساتھ سوشل سرویلنس

 AI رازداری اور سلامتی کو بری طرح متاثر کرے گا۔ چین کی جانب سے دفاتر، اسکولوں اور دیگر مقامات پر چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال اس کی ایک اہم مثال ہے۔

کسی شخص کی نقل و حرکت پر نظر رکھنے کے علاوہ، چینی حکومت کسی شخص کی سرگرمیوں، تعلقات اور سیاسی نظریات کی نگرانی کے لیے کافی ڈیٹا اکٹھا کر سکتی ہے۔

ایک اور مثال یہ ہے کہ امریکی پولیس کے محکمے پیش گوئی کرنے والے پولیسنگ الگورتھم کو اپناتے ہیں تاکہ یہ اندازہ لگایا جا سکے کہ جرائم کہاں ہوں گے۔

مسئلہ یہ ہے کہ یہ الگورتھم گرفتاری کی شرح سے متاثر ہوتے ہیں، جو غیر متناسب طور پر سیاہ فام کمیونٹیز کو متاثر کرتے ہیں

 مصنوعی ذہانت کی وجہ سے تعصبات

AI تعصب کی مختلف شکلیں بھی نقصان دہ ہیں۔ نیویارک ٹائمز سے بات کرتے ہوئے، پرنسٹن کمپیوٹر سائنس کی پروفیسر اولگا روساکوسکی نے کہا کہ AI تعصب صنف اور نسل سے بالاتر ہے۔

اعداد و شمار اور الگورتھمک تعصب کے علاوہ (AI انسانوں کے ذریعہ تیار کیا گیا ہے) – اور انسان فطری طور پر متعصب ہیں۔

AI محققین بنیادی طور پر وہ لوگ ہیں جو مرد ہیں، جو مخصوص نسلی آبادی سے آتے ہیں، جو اعلی سماجی اقتصادی علاقوں میں پلے بڑھے ہیں روساکوسکی نے کہا۔ ہم کافی حد تک یکساں آبادی ہیں، اس لیے عالمی مسائل کے بارے میں وسیع پیمانے پر سوچنا ایک چیلنج ہے۔

AI تخلیق کاروں کے محدود تجربات اس بات کی وضاحت کر سکتے ہیں کہ تقریر کی پہچان AI اکثر کچھ بولیوں اور لہجوں کو سمجھنے میں کیوں ناکام رہتی ہے، یا کمپنیاں انسانی تاریخ میں بدنام زمانہ شخصیات کی نقالی کرنے والے چیٹ بوٹ کے نتائج پر غور کرنے میں کیوں ناکام رہتی ہیں۔

ڈویلپرز اور کاروباری اداروں کو طاقتور تعصبات اور تعصبات کو دوبارہ پیدا کرنے سے بچنے کے لیے زیادہ احتیاط برتنی چاہیے جو اقلیتی آبادی کو خطرے میں ڈالتے ہیں۔

 AI کے نتیجے میں سماجی اقتصادی عدم مساوات کو بڑھانا

اگر کمپنیاں AI الگورتھم میں شامل موروثی تعصبات کو تسلیم کرنے سے انکار کرتی ہیں، تو وہ AI سے چلنے والی بھرتی کے ذریعے اپنے DEI اقدامات سے سمجھوتہ کر سکتی ہیں۔

یہ خیال کہ AI امیدوار کے خصائص کو چہرے اور آواز کے تجزیوں کے ذریعے ناپ سکتا ہے، نسلی تعصبات کی وجہ سے اب بھی داغدار ہے، اسی امتیازی بھرتی کے طریقوں کو دوبارہ پیش کرتا ہے جو کاروبار ختم کرنے کا دعویٰ کرتے ہیں۔

AI سے چلنے والی ملازمتوں میں کمی سے پیدا ہونے والی سماجی و اقتصادی عدم مساوات کو پھیلانا تشویش کا ایک اور سبب ہے، جس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ AI کو کس طرح لاگو کیا جاتا ہے۔

بلیو کالر ورکرز جو زیادہ دستی، بار بار کام انجام دیتے ہیں انہیں آٹومیشن کی وجہ سے اجرت میں 70 فیصد تک کمی واقع ہوئی ہے۔ 6. AI کی وجہ سے اخلاقیات اور نیک نیتی کو کمزور کرناتکنیکی ماہرین، صحافیوں اور سیاسی شخصیات کے ساتھ ساتھ، مذہبی رہنما بھی AI کے ممکنہ سماجی و اقتصادی نقصانات پر خطرے کی گھنٹی بجا رہے ہیں۔

2019 کی ویٹیکن میٹنگ میں، جس کا عنوان تھا، ڈیجیٹل ایج میں مشترکہ اچھائی پوپ فرانسس نے AI کی متوقع آراء اور غلط ڈیٹا کو گردش کرنے کی صلاحیت کے خلاف خبردار کیا اور اس ٹیکنالوجی کو مناسب نگرانی یا روک ٹوک کے بغیر ترقی دینے کے دور رس نتائج پر زور دیا۔

اگر بنی نوع انسان کی نام نہاد تکنیکی ترقی مشترکہ بھلائی کی دشمن بن جاتی ہے،انہوں نے مزید کہا،

یہ ایک بدقسمت رجعت کی طرف لے جائے گا جو کہ مضبوط ترین قانون کے تحت بربریت کی ایک شکل ہے۔

بات چیت کے AI ٹول ChatGPT کا تیزی سے اضافہ ان خدشات کو مزید اہمیت دیتا ہے۔ بہت سے صارفین نے تحریری اسائنمنٹس سے باہر نکلنے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کیا ہے، جس سے تعلیمی سالمیت اور تخلیقی صلاحیتوں کو خطرہ ہے۔

 مصنوعی ذہانت سے چلنے والے خود مختار ہتھیار

جیسا کہ اکثر ہوتا ہے، تکنیکی ترقی کو جنگ کے مقصد کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ جب AI کی بات آتی ہے، تو کچھ لوگ بہت دیر ہونے سے پہلے اس کے بارے میں کچھ کرنے کے خواہشمند ہیں.

2016 کے ایک کھلے خط میں، 30,000 سے زیادہ افراد، بشمول AI اور روبوٹکس کے محققین، نے AI کے ایندھن سے چلنے والے خود مختار ہتھیاروں میں سرمایہ کاری کے خلاف پیچھے ہٹ گئے۔

انہوں نے لکھا، آج انسانیت کے لیے اہم سوال یہ ہے کہ آیا عالمی AI ہتھیاروں کی دوڑ شروع کی جائے یا اسے شروع ہونے سے روکا جائے۔

اگر کوئی بڑی فوجی طاقت AI ہتھیاروں کی ترقی کے ساتھ آگے بڑھتی ہے تو، ایک عالمی ہتھیاروں کی دوڑ تقریباً ناگزیر ہے، اور اس تکنیکی رفتار کا آخری نقطہ واضح ہے. خود مختار ہتھیار کل کی کلاشنکوف بن جائیں گے۔

یہ پیشین گوئی مہلک خود مختار ہتھیاروں کے نظام کی شکل میں عمل میں آئی ہے، جو چند ضوابط کی پابندی کرتے ہوئے اپنے طور پر اہداف کو تلاش کر کے تباہ کر دیتے ہیں۔

طاقتور اور پیچیدہ ہتھیاروں کے پھیلاؤ کی وجہ سے، دنیا کی کچھ طاقتور ترین قوموں نے پریشانیوں کا سامنا کیا ہے اور ٹیک سرد جنگ میں حصہ ڈالا ہے

ان میں سے بہت سے نئے ہتھیار زمین پر موجود شہریوں کے لیے بڑے خطرات کا باعث ہیں، لیکن یہ خطرہ اس وقت بڑھ جاتا ہے جب خود مختار ہتھیار غلط ہاتھوں میں آجاتے ہیں۔ اگر سیاسی مخاصمتوں اور گرمجوشی کے رجحانات پر قابو نہ رکھا جائے تو مصنوعی ذہانت کا استعمال بدترین عزائم کے ساتھ کیا جا سکتا ہے۔

  AI الگورتھم کے ذریعے پیدا ہونے والے مالی بحران

مالیاتی صنعت روزمرہ کے مالیاتی اور تجارتی عمل میں AI ٹیکنالوجی کی شمولیت کے لیے زیادہ قابل قبول ہو گئی ہے۔ نتیجے کے طور پر، الگورتھمک ٹریڈنگ مارکیٹوں میں ہمارے اگلے بڑے مالیاتی بحران کے لیے ذمہ دار ہو سکتی ہے۔

 جب کہ AI الگورتھم انسانی فیصلے یا جذبات سے ڈھکے ہوئے نہیں ہیں، وہ سیاق و سباق، بازاروں کے باہمی ربط اور انسانی اعتماد اور خوف جیسے عوامل کو بھی مدنظر نہیں رکھتے۔

پھر یہ الگورتھم چند سیکنڈ بعد چھوٹے منافع کے لیے فروخت کرنے کے ہدف کے ساتھ تیز رفتاری سے ہزاروں تجارتیں کرتے ہیں۔ ہزاروں تجارتوں کو فروخت کرنا سرمایہ کاروں کو ایک ہی کام کرنے سے ڈرا سکتا ہے، جس کے نتیجے میں اچانک کریش اور مارکیٹ میں انتہائی اتار چڑھاؤ آتا ہے۔

2010 کے فلیش کریش اور نائٹ کیپٹل فلیش کریش جیسی مثالیں اس بات کی یاددہانی کے طور پر کام کرتی ہیں کہ جب ٹریڈ ہیپی الگورتھم نڈر ہو جاتے ہیں تو کیا ہو سکتا ہے، قطع نظر اس سے کہ تیز اور بڑے پیمانے پر تجارت جان بوجھ کر کی جائے۔

 اس کا مطلب یہ نہیں ہے کہ AI کے پاس فنانس کی دنیا کو پیش کرنے کے لیے کچھ نہیں ہے۔ درحقیقت، AI الگورتھم سرمایہ کاروں کو مارکیٹ میں بہتر اور زیادہ باخبر فیصلے کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ لیکن مالیاتی تنظیموں کو یہ یقینی بنانے کی ضرورت ہے کہ وہ اپنے AI الگورتھم کو سمجھتے ہیں اور وہ الگورتھم کیسے فیصلے کرتے ہیں۔

کمپنیوں کو اس بات پر غور کرنا چاہیے کہ آیا AI ٹیکنالوجی متعارف کرانے سے پہلے اپنے اعتماد کو بڑھاتا ہے یا کم کرتا ہے تاکہ سرمایہ کاروں میں خوف پیدا ہونے اور مالی افراتفری پیدا کرنے سے بچ سکے۔

AI کے خطرات کو کم کرنا

AI کے اب بھی بے شمار فوائد ہیں، جیسے کہ صحت کے ڈیٹا کو منظم کرنا اور خود چلانے والی کاروں کو طاقت دینا۔ اس امید افزا ٹیکنالوجی سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے کے لیے، اگرچہ، کچھ لوگوں کا کہنا ہے کہ کافی حد تک ضابطے کی ضرورت ہے۔

مصنوعی ذہانت کے خطرات کو کم کرنے کے طریقے

 قومی اور بین الاقوامی ضوابط تیار کریں۔

AI لاگو کرنے کے لیے تنظیمی معیارات بنائیں۔

AI کو کمپنی کی ثقافت اور بات چیت کا حصہ بنائیں۔

انسانیت کے نقطہ نظر کے ساتھ ٹیک کو مطلع کریں۔

 یہاں یہ سمجھنا ضروری ہے کہ جب مصنوعی ذہانت کی تکنیکوں کی بات کی جائے تو “انسان” کا اصل مطلب کیا ہے کیونکہ اس بارے میں کچھ غلط فہمیاں پھیلی ہوئی ہیں کہ AI کا اصل مطلب کیا ہے .

نوکریوں میں کمی کے خدشات کے حوالے سے اس بنیاد پر کہ موجودہ وقت میں مشینیں کتنی تیزی سے تیار ہو رہی ہیں۔

انسانی مداخلت جو بھی ہو؛ تاہم، یہ خوف ضروری طور پر حقیقت پر مبنی نہیں ہے کیونکہ زیادہ تر ماہرین اس بات پر متفق ہیں کہ اگرچہ پیشرفت شروع میں اچانک (اور بعض اوقات خوفناک) معلوم ہوتی ہے، آخر کار ہر چیز قدرتی طور پر وقت کے ساتھ ساتھ اپنے آپ کو متوازن کر لیتی ہے اور قدرتی طور پر جو کچھ بھی ہوتا ہے اس سے آگے کوئی اثر نہیں پڑتا۔

 ہمیں AI کے دنیا پر قبضہ کرنے کی فکر نہ کرنے کی پہلی وجہ یہ ہے کہ AI کے لیے سب کچھ کرنا ممکن نہیں ہے۔ اس کی ہمیشہ حدود ہوں گی۔

مثال کے طور پر، اگر مصنوعی ذہانت (AI) کو کوئی خاص کام یا کام کرنے کے قابل بنانے کے لیے پروگرام کیا گیا ہے، تب بھی کچھ چیزیں ایسی ہیں جو یہ نہیں کر سکتی کیونکہ ان کاموں کے لیے انسانی تعامل اور علم کی ضرورت ہوتی ہے۔

 مثال کے طور پر، ایک AI کسی استاد کی جگہ نہیں لے سکتا کیونکہ ان کے کام کے لیے وہ اپنے طلبا کے ساتھ بات چیت کرنے کا تقاضا کرتے ہیں تاکہ وہ نئی چیزیں سیکھ سکیں۔ درحقیقت، بعض صورتوں میں جہاں اساتذہ کی جگہ روبوٹس یا خان اکیڈمی جیسے سافٹ ویئر پروگراموں سے لی جاتی ہے، وہ پڑھانے میں ناکام ہو سکتے ہیں

کیونکہ ان میں اپنے طلباء کی ضروریات یا جذبات کے بارے میں ہمدردی نہیں ہے۔ سمجھ کی کمی کا مطلب ہے کہ وہ ریاضی کے مسائل جیسے موضوعات پر مناسب ہدایات فراہم نہیں کر سکتے جس کے لیے دونوں طرف سے تخلیقی صلاحیتوں کی ضرورت ہوتی ہے.

وہ طالب علم جو جلدی اور آسانی سے جوابات چاہتا ہے اور ساتھ ساتھ ایسا کرنے میں مزہ بھی آتا ہےAI سے انسانی ملازمتوں کو خطرہ ہو سکتا ہے کیونکہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک سال بہ سال زیادہ طاقتور ہوتے جا رہے ہیں اور جلد ہی بہت سے شعبوں میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں۔

 AI سے انسانی ملازمتوں کو خطرہ ہو سکتا ہے کیونکہ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک سال بہ سال زیادہ طاقتور ہوتے جا رہے ہیں اور جلد ہی بہت سے شعبوں میں انسانوں کو پیچھے چھوڑ سکتے ہیں۔

 AI کام کی دنیا پر بہت زیادہ اثر ڈالنے والا ہے، لیکن یہ مختلف مہارتوں کے حامل لوگوں کے لیے نئے مواقع بھی پیدا کرے گا جو اپنی صلاحیتوں کو پہلے سے مختلف طریقوں سے استعمال کر سکتے ہیں۔

ہمارے لیے بحیثیت انسان اس تبدیلی کو اپنانا اور اسے ذاتی ترقی، تخلیقی صلاحیتوں اور اختراع کے موقع کے طور پر قبول کرنا اہم ہے۔خاص طور پر دہرائے جانے والے کام میں، جہاں ڈیٹا کی درستگی بہت ضروری ہے۔

AI نئی چیزیں سیکھنے میں بہت اچھا نہیں ہے۔ یہ صرف وہی کرسکتا ہے جو اسے کرنے کی تربیت دی گئی ہے اور وہ نئے حالات کے مطابق نہیں بن سکتا یا اپنی غلطیوں سے سیکھ نہیں سکتا۔

اس کا مطلب یہ ہے کہ اگر آپ چاہتے ہیں کہ آپ کا AI کچھ کام انجام دینے کے قابل ہو، تو آپ کو اسے ہزاروں ڈیٹا سیٹس اور مثالوں کے ساتھ تربیت دینا ہوگی اس سے پہلے کہ مشین خود کام کرنا شروع کر سکے۔

 AI فیصلے کرنے اور انسانوں کے ساتھ بات چیت کرنے میں بہت اچھا نہیں ہے یا تو ان میں عقل کی کمی ہے یا اس وجہ سے کہ وہ صرف یہ نہیں سمجھتے کہ لوگ کیسے کام کرتے ہیں مصنوعی ذہانت سماجی تعاملات کے ساتھ بھی جدوجہد کرتی ہے.

پروگرام انسانوں سے بات کرتے وقت “شکریہ” یا “براہ کرم” جیسی فطری زبان استعمال نہیں کر سکتے ہیں – لہذا اس کے بجائے، یہ پروگرام یک آواز روبوٹک آوازوں میں جواب دیتے ہیں جو خود روبوٹ کی طرح لگتی ہیں.

مثال کے طور پر، اگر روبوٹ کیشیئرز کی جگہ لے سکتے ہیں، تو لوگوں کے پاس ملازمتیں کم ہوں گی۔اگر روبوٹ کیشیئرز کی جگہ لے سکتے ہیں، تو لوگوں کے لیے کم ملازمتیں ہیں۔

اس کی وجہ یہ ہے کہ AI تخلیقی کاموں اور غیر متوقع حالات سے نمٹنے میں بہت اچھا نہیں ہے۔ انسانی ذہن کو مختلف چیزوں کے بارے میں بہت زیادہ علم ہوتا ہے تاکہ وہ مسائل کا حل تلاش کر سکے۔

 مثال کے طور پر، اگر آپ چاہتے ہیں کہ کوئی ریستوراں کامیاب ہو، تو آپ کو مزید سیلز لوگوں کی خدمات حاصل کرنے کی ضرورت ہے جو اس بات کو یقینی بنائیں گے کہ گاہک جب آپ کے ریستوراں میں کھاتے ہیں تو انہیں اچھا تجربہ حاصل ہو۔

اس کے علاوہ، آپ کو ایسے ملازمین کی ضرورت ہے جو اپنے گاہکوں کے کسی بھی سوال یا شکایات سے نمٹ سکیں کیونکہ اس سے انہیں شہر یا شہر میں جہاں وہ کام کرتے ہیں، ان کے ساتھ ساتھ مقامی رہائشیوں کے ساتھ جو باقاعدگی سے ان کے اداروں کا دورہ کرتے ہیں، میں اپنی ساکھ کو بلند رکھنے میں مدد کرے گا.

ایسی صورت حال میں ریاست بنیادی آمدنی دے کر لوگوں کی مدد کر سکتی ہے تاکہ انہیں نوکری کی تلاش یا اپنا کاروبار شروع کرنے کی کوشش نہ کرنی پڑے۔

ایسی صورت حال میں ریاست بنیادی آمدنی دے کر لوگوں کی مدد کر سکتی ہے تاکہ انہیں نوکری کی تلاش یا اپنا کاروبار شروع کرنے کی کوشش نہ کرنی پڑے۔

یہ کسی قسم کی ڈیجیٹل کرنسی کے ذریعے کیا جائے گا۔ اس کے پیچھے خیال یہ ہے کہ یہ ان لوگوں کو اجازت دے گا جو بے روزگار یا معذور ہیں اپنے وقت کو نتیجہ خیز استعمال کر سکیں گے اور سارا دن گھر پر بیٹھ کر کچھ نہیں کر سکیں گے۔

اگر آپ اس کے بارے میں سوچتے ہیں، تو یہ کوئی ایسی بری چیز نہیں ہے کیونکہ اگر ہم چاہتے ہیں کہ ہماری زندگی بہتر ہو، تو ہمیں اپنے آس پاس کے ہر فرد کے لیے زیادہ مواقع کی ضرورت ہے نہ کہ صرف ان لوگوں کے لیے جن کے پاس ایسی نوکریاں ہیں جو بظاہر آسان پیسہ لگتی ہیں لیکن واقعی ان کی اتنی قدر نہ کریں جتنی وہ دوسری چیزوں جیسے شوق یا کھیلوں کی سرگرمیوں وغیرہ سے کما سکتے ہیں۔

تاہم، اگر AI تمام شعبوں میں حیرت انگیز ہو جاتا ہے، تو نئے مواقع بھی کم ہیں۔ اس کی وجہ انسان کی فطرت اور ان کی تخلیقی صلاحیتوں اور اختراعات کی ضرورت ہے۔

اگر ایک روبوٹ کوڈنگ سے لے کر کپڑوں اور فرنیچر کی ڈیزائننگ تک سب کچھ کر سکتا ہے، تو کوئی ان کی خدمات کیوں لے گا؟سچ یہ ہے کہ ہم نہیں جانتے کہ وہ نئی ملازمتیں کیسی ہوں گی۔

درحقیقت، یہ ممکن ہے کہ وہ بالکل بھی موجود نہ ہوں! ہمیں اپنے کام کے مقصد پر دوبارہ غور کرنے کی ضرورت پڑسکتی ہے اگر یہ ٹیکنالوجیز مکمل طور پر اختیار کرلیتی ہیں –

اس کا مطلب یہ ہے کہ انسانوں کو روبوٹ (یا دوسری مشینوں) سے تبدیل کرنے سے بالکل مختلف ہے۔اس سے زیادہ تر لوگوں کے پاس جانے کی کوئی جگہ نہیں رہے گی، اور ریاستیں زیادہ ٹیکس ریونیو اکٹھا نہیں کریں گی، اس لیے ان کے پاس بنیادی آمدنی ادا کرنے کے لیے بہت کم رقم ہوگی۔

اگر AI تمام ملازمتوں میں انسانوں کی جگہ لے سکتا ہے اور ریاستیں زیادہ ٹیکس ریونیو اکٹھا نہیں کرتی ہیں، تو ان کے پاس بنیادی آمدنی ادا کرنے کے لیے بہت کم رقم ہوگی۔ یہ زیادہ تر لوگوں کے لیے ایک برا منظرنامہ ہے.

کیونکہ اس سے ان کے پاس جانے کی کوئی جگہ نہیں رہے گی، اور ریاستیں زیادہ ٹیکس ریونیو اکٹھا نہیں کریں گی، اس لیے ان کے پاس بنیادی آمدنی ادا کرنے کے لیے بہت کم رقم ہوگی۔ خودکار معیشت کا خیال دلکش لگتا ہے، لیکن حقیقت میں، اس کی سنگین حدود ہیں جو اسے انسانی ملازمتوں کو مکمل طور پر سنبھالنے سے روک سکتی ہیں۔

AI کو یہ جاننے کے لیے ابھی بھی انسانی ان پٹ کی ضرورت ہے کہ انسان کیسے سیکھتا ہے اور ان تجربات اور علم کی بنیاد پر فیصلے کرتا ہے جو ہم نے زندگی بھر دوسرے لوگوں کے ساتھ بات چیت سے حاصل کیا ہے۔

اگرچہ ہم مشینوں کو یہ سکھا سکتے ہیں کہ مختلف قسم کی اشیاء انہیں کاروں یا کمپیوٹر جیسی ایک جیسی اشیاء کی مثالیں دکھا کر کیسے کام کرتی ہیں۔ ہمیں ابھی بھی کسی اور کی ضرورت ہے جو ان چیزوں کے بارے میں ہم سے زیادہ جانتا ہو (جیسے میکینکس) تاکہ ہم سب مل کر کسی نئی چیز کو سمجھ سکیں جیسے تاروں کے ذریعے ہمارے گھروں میں بجلی آتی ہے.

بجائے اس کے کہ جب کوئی کس قسم کے بارے میں بات کرتا ہے تو اسے غور سے سنیں۔ تار آپ کے سنک کے نیچے کہاں جاتا ہے!

 نتیجہ

یہ ایک بہت ہی دلچسپ موضوع ہے، اور ہم اس کے بارے میں اور بھی بہت سے مضامین لکھ سکتے ہیں۔ لیکن یہ آپ کو یہ باور کرانے کے لیے کافی ہونا چاہیے کہ AI انسانی ملازمتوں کو تباہ نہیں کرے گا۔